Что нужно делать
- Определять источники данных и степени доверия к ним;
- Осуществлять сбор и загрузку данных, содержащихся в информационных системах;
- Определять требования к данным на основе запросов функциональных заказчиков;
- Обеспечивать качество собранных, хранящихся и используемых данных;
- Контролировать инциденты, связанных с качеством данных;
- Выполнять политики и стандарты, установленные программой управления данными;
- Обеспечивать доступ к нужным данным пользователей в заданное время.
Что нужно знать
- Образование высшее образование в области статистики, математики, компьютерных наук или смежных областях, желательно магистерская степень;
- Опыт работы "Минимум 5 лет опыта в data science, из них 2+ года на руководящей позиции;
- Опыт реализации проектов с использованием ИИ и машинного обучения;
- Глубокое знание статистики, теории вероятностей и методов машинного обучения;
- Экспертное владение Python и R для анализа данных;
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch);
- Знание методов обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения;
- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark);
- Понимание принципов MLOps.
Что мы предлагаем
- Свобода выбора: удаленная работа, офис в Москва-Сити или оплачиваемый коворкинг.
- Финансовая стабильность: Белая заработная плата в соответствии с рынком, оформление по ТК РФ.
- Поддержка: IT-отсрочка от призыва, круглосуточные HR и юридические консультации.
- Комфорт: Работа на мощном оборудовании, прозрачные процессы и открытая коммуникация, без трекинга времени.
- Здоровье: ДМС, покрывающее медицинские расходы.
- Развитие: Возможности профессионального роста, участие в конференциях, митапах, обучение за счёт компании.
- Социальные бонусы: Корпоративные скидки, вечеринки, конкурсы.
Стеллар © 2024
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «СТЕЛЛАР» (ОГРН 1 232 300 002 329, ИНН 2 367 029 022) осуществляет деятельность в области информационных технологий. Согласно приказу Минцифры от 08.10.2022 следующие виды деятельности (код) 1.01; 2.01